报告简介：

本报告聚焦于语义通信（SC）与生成式人工智能技术交叉领域的前沿进展，并通过一些示例展示以下三个方面的关键技术突破：（1）生成式抗失真语义传输；（2）无需源域训练的自适应多任务通信；（3）大模型驱动的协同资源优化。这些工作验证了人工智能辅助和语义信息处理在6G智能通信系统设计中的有效性，例如图像传输和车联网。最后，给出一个简短的总结，概述未来的研究方向，包括安全性增强和架构可扩展性等。

报告人简介：

樊平毅，清华大学电子工程系长聘教授，开源数据认知创新中心主任，国际欧亚科学院院士，美国国家人工智能科学院院士（NAAI）及NAAI 2025人工智能探索奖（AI Exploration Award）获得者，NAAI杰出科学家奖（Outstanding Scientist Award）获得者，NAAI亚洲研究院学术委员会合作主席及全球治理与人工智能安全委员会成员，英国工程与技术学会会士（IET Fellow）和IET 会士国际评审委员会成员。现任IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking (TCCN) 编委，MDPI Electronics微波与无线通信领域主编，中国6G-ANA TG4主席等。主要研究方向包括6G无线通信网络与机器学习、语义信息论与大数据处理理论以及智能网络与系统检测等。